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看这帮互联网人是怎样卖菜的

科技资讯 时间:2019-11-29 00:58:51 作者:莫敖坤
【http://www.globalcon.cn - 中国农业科技网】

  卖菜讲究精打细算,很多人算的是钱,可这帮人算的是数据。

  2016年,记者第一次坐在“宋小菜”的创始人之一、CEO余玲兵对面进行采访的时候,这家生鲜农产品电商平台成立刚刚一年,业务范围覆盖到北京、上海、武汉、杭州四个城市。“宋小菜”的创始团队有相当一部分人来自阿里,携带天然的互联网“基因”,他们采用一套十分特殊的“反向供应链”打法——通过服务于菜市场摊贩这样的小“B”,将城市蔬菜需求数据进行整合、归类,再聚合到供应上游,实现以销定产,准确分发。

  2019年3月12日,浙江省杭州市政府发布了《2019年杭州独角兽&准独角兽企业榜单》,估值已经超过6亿美金的“宋小菜”跻身准独角兽行列。业务覆盖到45个城市,年交易量高达30万吨。浙江人每消耗两头大蒜、上海人每吃五个土豆,就有一个来自“宋小菜”的供应——这个市场占有量具有十分特殊的意义。

  数据显示,我国的生鲜农产品市场交易规模已经突破两万亿元,而代表着效率和效益的生鲜电商对这个市场的渗透率依旧不超过3%。“宋小菜”用四年的时间证明了一件事——正在线下传统渠道高速流通的97%的生鲜农产品,可以用数据进行整合和赋能,实现大宗农产品交易与互联网的深度融合。用余玲兵的话说,“卖菜的,也能吃上数字饭。”

  你可能想不到,小菜摊里竟能积累出这么有用的大数据

  在湖北武汉汉口的农贸市场里,很多菜摊摊主都认得“宋小菜”汉口区域的负责人徐小华。谁家摊位每天能卖掉两百斤油麦菜,谁家的摊位有固定来买豌豆的老主顾,徐小华的心里一清二楚:“并不是记性有多好,而是摊主手机上的‘宋小菜’订菜APP,准确地记录下摊主每天要从宋小菜的市场服务站订购多少蔬菜。”

  “APP上的订购量,是我们建立数据库的来源。”余玲兵告诉记者,一个地区对蔬菜的需求变化起伏其实并不大,一个菜摊每天订购的蔬菜,基本上等同于第二天这个社区人们购买的蔬菜量。

  并不需要多长时间,“宋小菜”在APP后台上就沉淀下50~70种单品的需求量,在短时间内建立起每个城市蔬菜需求的数据库。当平台做到足够规模,“宋小菜”就可以通过数据预测出当地一段时期内的蔬菜需求,集单实现了集采,进而提前帮供应商制订供货计划。终极形态则是将原来的“推式”生产转变为“拉式”生产,形成反向供应链,从而实现精确的以销定产。

  数据库使得“宋小菜”拥有了一个聪明的“大脑”,每种蔬菜的种类、品级、产地、包装、重量和购买者的需求、偏好等都精确对应,无论是上游供应场景还是下游用户图像都实现了线上化和数据化,45个大中型城市里几十万吨的蔬菜就这样在数据的指引下实现了精确吞吐。而这种对接,在传统的农产品供销体系里,是以供需双方在无数次“多了多了,少了少了”的摩擦中,以极大的代价实现的。

  减少蔬菜损耗,从减少人碰菜的次数做起

  北京的采购商可能喜欢大个的胡萝卜,上海的可能喜欢小号的,但农产品的生物属性决定了一块地里会长出大大小小的萝卜,传统渠道一股脑按斤两销售,再在逐级市场中被各级采购商“挑拣”销售,结果就是造成大量蔬菜的损耗和浪费。

  有数据显示,传统供应链中的蔬菜损耗率往往能达到30%~40%,但这个数据在“宋小菜”这里却被缩减到0.2%,这是“宋小菜”的算法起了决定作用。

  哪个城市的消费者喜欢哪种蔬菜,包括蔬菜的规格、品相等,从摊主那里好不好卖便可以知道。这种长期积淀在蔬菜经营者头脑中的经验被APP的数据搜集聚合起来,反向传递到蔬菜供应的上游,实现的效果就是,土豆、白菜、西红柿这些曾经一筐筐一车车运出田间地头的蔬菜在数据的指引下,以不同规格、不同品相的方式进行包装后才能运出地头,在迈入市场之旅的最开端就开始准确分发。“我们的算法保证一片地里的土豆在地头进行分类打包,以最优化的路线到达不同城市不同站点,等送到摊主手里时,这箱土豆第一次被打开来,摊主会说,对,这就是我想要的。”余玲兵告诉记者。

  回到蔬菜损耗的话题,提供农产品和销售农产品的人并没有发生变化,但由于其中有了大数据的智慧链接,人碰蔬菜的次数变少了,蔬菜损耗率降低了。不仅如此,在大宗农产品损耗最为严重的物流环节,由于实现了集单、集采,“宋小菜”采取了“移动仓库”的冷链模式。产地直发的每一辆货车就是一个冷库,根据订单的区域分布,整合同一路线的货运需求,实现上游多次装货、下游多次卸货,无论是路线选择还是品类供应都实现了最大程度的优化集约。同时,蔬菜供应与各地消费者的需求契合度提高了——“宋小菜”的精准分发让它所串联起的生产者能够越来越专注地进行生产质量和生产规模的提高。

  仓库里的蔬菜到底值多少钱,让数据告诉你

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